A Revolução do Chat GPT e o Futuro da Inteligência Artificial

Cerebro tecnologia futurista
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Imagine um futuro onde os robôs não apenas entendem suas emoções, mas também podem gerar ideias revolucionárias, talvez até desafiando teorias estabelecidas como a relatividade de Einstein. Este cenário, que parece saído de um romance de ficção científica, está cada vez mais próximo graças aos avanços em inteligência artificial. Entre eles, o Chat GPT se destaca não apenas por sua habilidade em processar e entender a linguagem humana, mas também por seu potencial para ir um pouco além, projetando possíveis transformações futuras que mal começamos a compreender. Mas, quão perto realmente estamos desse futuro? E mais importante, estamos preparados para ele?

A IA dominará o mundo?

Vamos pensar em um robô capaz de identificar o estado emocional em que você está, ou talvez um robô com a capacidade de gerar novas ideias ou criar teorias científicas, ou mesmo propor melhorias às teorias existentes, talvez um robô que altere a teoria da relatividade de Einstein. Atualmente, esses tipos de superinteligências artificiais ainda estão em pesquisa, supostamente capazes de realizar múltiplas atividades, como os seres humanos, muito mais rapidamente e com maior precisão. No entanto, já contamos com alguns sistemas que, devido às suas capacidades, se aproximam ou até mesmo superam significativamente os humanos em alguns aspectos.

Sabemos que todos já ouvimos falar do Chat GPT, ouvimos coisas boas, mas também ruins, como que o chat GPT vai dominar o mundo, ou que o chat GPT é uma armadilha criada para controlar o planeta inteiro. Mas na realidade, o chat GPT não tem a capacidade computacional nem os algoritmos suficientemente poderosos para realizar múltiplas tarefas, pois, assim como outras inteligências artificiais atuais, o chat GPT está focado em apenas uma coisa, embora, no caso do chat GPT, suas capacidades vão muito além disso.

Inicialmente, o Chat GPT foi desenvolvido para cumprir a função de assistente que processa texto e entende a linguagem natural, como o inglês. Em poucas palavras, desde o início, o Chat GPT foi concebido como um modelo de inteligência artificial que entendesse a linguagem humana e pudesse se comunicar e responder de forma precisa a perguntas e questões geralmente básicas ou centradas em um único tema específico, como um chat de serviço ao cliente ou algo do tipo.

No entanto, durante o treinamento, ficou evidente que o Chat GPT estava fazendo muito mais do que o esperado, é como se o Chat GPT tivesse sido treinado para jogar futebol, mas soubesse jogar todos os esportes olímpicos ao mesmo tempo.

Isso despertou muita curiosidade na comunidade científica e começou-se a analisar esse tipo de inteligência artificial baseada no processamento de linguagem natural. A OpenAI foi uma das primeiras empresas sem fins lucrativos, fundada especialmente para realizar pesquisas no desenvolvimento de inteligência artificial, e um de seus maiores acionistas foi Elon Musk e, por outro lado, a Microsoft, que atualmente é a principal acionista.

GPT em espanhol significa “Gerador de Texto Pré-Treinado”, o que significa que o Chat GPT é um sistema de inteligência artificial pré-treinado para gerar novo texto e, entre aspas, pensar e saber como responder a uma conversa com um ser humano.

Há um termo muito importante em relação ao Chat GPT, que é o Large Language Model, que em espanhol significa “Modelo de Linguagem Grande”, em palavras mais simples, um Large Language Model é um modelo de inteligência artificial treinado massivamente com uma enorme quantidade de dados, esses dados no caso do Chat GPT são todas as informações públicas da internet. Mas não foi apenas treinado com informações públicas da internet, mas também com treinamento supervisionado por humanos e treinamento específico, juntamente com outras técnicas de treinamento para minimizar certos parâmetros. E é assim que o Chat GPT tem muito conhecimento, pois tem em seu cérebro enciclopédias completas, toda a Wikipedia, artigos, notícias e muito mais. Graças a um treinamento de qualidade, uma inteligência artificial pode aprender uma grande variedade de coisas e ser muito eficiente.

Sabemos que na internet há uma quantidade gigantesca de dados, que são bilhões de bytes, então, para treinar uma inteligência artificial desse tipo, é necessária uma capacidade computacional muito grande, o que significa que os custos são extremamente altos, e é muito caro treinar uma inteligência artificial como essa.

E é por isso que Satya Nadella, CEO da Microsoft, ao ver os grandes avanços que a OpenAI tinha com o Chat GPT, decidiu arriscar investindo bilhões de dólares em servidores e infraestrutura, disponibilizando-os para a OpenAI continuar o desenvolvimento. A versão do Chat GPT 3, que foi a que realmente revolucionou e teve o maior impacto na mídia, gerou muito medo por parte de pesquisadores ou até mesmo do próprio Elon Musk, que antes disso, decidiu retirar suas ações da OpenAI e propor durante muitos meses uma pausa no desenvolvimento da inteligência artificial, enquanto se entendia como a IA poderia ter capacidades maiores do que as inicialmente programadas.

E acho importante fazer um parêntese aqui, porque os cientistas e pesquisadores na área de IA não tinham previsto que um modelo como o Chat GPT poderia ter capacidades tão avançadas. Apenas se treinavam os GPT para alcançar certo nível de entendimento na linguagem e geração de nova linguagem, mas o Chat GPT fazia muito mais do que isso, o Chat GPT sugeria, criava informações novas, programava com Python, ou praticamente todas as linguagens de programação, e fazia muitas outras coisas.

Isso gerou muitas dúvidas e controvérsias até o dia de hoje, pois liberar o Chat GPT pode criar riscos não previstos a longo prazo.

Depois de ver esses avanços na capacidade de processamento, análise e inferência de dados com o Chat GPT, e ver que ele podia entender facilmente outros idiomas e criar textos, pensou-se em liberar para o mundo essa grande descoberta, mas antes que isso acontecesse, muitas outras coisas aconteceram.

Grandes empresas como Google e Meta foram de certa forma ameaçadas pela saída de um concorrente autônomo e superior a qualquer sistema existente. E por isso, o Google começou a liberar muito mais informações e abriu fóruns onde mostrava os avanços na IA e o próximo lançamento de uma inteligência artificial própria. Antes disso, um dos engenheiros mais importantes do Google havia renunciado, afirmando que essa IA tinha tomado consciência, e que o Google não estava limitando os riscos e queria liberar essa IA para toda a internet.

E com o Chat GPT, podemos ver a enorme capacidade de análise que se aproxima muito da própria consciência e nível cognitivo humano.

Finalmente, a OpenAI apresentou ao público o Chat GPT 3, a recepção desta inteligência artificial superou historicamente o número de visitas a qualquer site emergente, e estabeleceu um recorde no número de downloads durante seu primeiro mês de lançamento, tanto que foi mais popular do que qualquer outro aplicativo na história da humanidade moderna.

O Chat GPT 3 foi lançado, no entanto, a OpenAI já estava desenvolvendo o Chat GPT 4, alguns meses depois surgiu o Chat GPT 3.5, e um pouco depois o Chat GPT 4, que é atualmente a inteligência artificial mais poderosa do mundo, em termos de capacidade e resultados.

No entanto, em novembro de 2023, algo inesperado aconteceu na OpenAI, e seu CEO Sam Altman se viu envolvido em uma série de problemas internos, e Sam Altman foi demitido e perdeu seu cargo de CEO, isso gerou muita polêmica, principalmente porque todos queriam saber as razões pelas quais Sam Altman foi demitido da OpenAI. E ele estava sendo acusado de falta de sinceridade, o que causou suspeitas no conselho da OpenAI, supondo que Sam Altman tinha interesses individuais perigosos, como querer desenvolver uma super IA, que poderia sair do controle e dominar o mundo.

Enquanto isso acontecia, muitos dos funcionários da OpenAI renunciaram, colocando em risco a continuidade da empresa. Ilya Sutskever, um dos cientistas mais importantes da OpenAI e cofundador da empresa, ao ver que a empresa estava desmoronando, decidiu aceitar a jogada mestra que a Microsoft promoveu.

E é que a Microsoft ofereceu trabalho a Sam Altman como diretor independente de um novo projeto em um laboratório de IA. E também ofereceu vagas a todos os funcionários da OpenAI, deixando a OpenAI à beira do colapso.

Depois disso, foi determinado que Sam Altman retomasse suas funções como CEO da OpenAI.

No entanto, sem especular, todos esses acontecimentos deixam muitas dúvidas e teorias, porque podemos imaginar a louca ideia de que nos laboratórios da OpenAI estão realmente criando uma super inteligência artificial ou uma inteligência artificial geral, que ameaça a persistência da humanidade, o que é um dos maiores medos que sempre existiram, mostrados em filmes e na ficção científica.

Nos próximos dias, será lançado um episódio do meu podcast “Programa tu mente”, onde será discutido sobre a OpenAI e a história das empresas mais influentes no desenvolvimento da IA.

Usar o Chat GPT é muito fácil, pois ele entende sem dificuldade nossa forma de nos comunicarmos, é como falar com qualquer outra pessoa, exceto que o Chat GPT não deixa você no vácuo e responde imediatamente, além de ter conhecimento em ciências, história, cultura e quase tudo o que você pode encontrar na internet, o Chat GPT sabe. Além disso, funciona como um excelente assistente pessoal, então é uma ferramenta muito poderosa para uma variedade de aplicativos. Quando você entra no Chat GPT, é como usar o WhatsApp, você digita uma mensagem, essa mensagem é chamada de PROMPT e é a entrada de texto que o Chat GPT analisará e determinará como responder.

Entrando em temas técnicos e de computação, o Chat GPT é desenvolvido usando como base o Tensorflow, Numpy e Pandas, como principais bibliotecas para aprendizado profundo, e Python como linguagem principal de programação, além de usar vários algoritmos específicos para processamento de linguagem natural, ele possui em sua versão 4.0 mais de um trilhão de parâmetros, e em termos de infraestrutura, ele reside na nuvem do Azure, já que a Microsoft é sua principal acionista.
Claramente, há muitos mais detalhes técnicos sobre a distribuição e infraestrutura do sistema, que são muito complexos para serem explicados neste episódio, convido você a não perder os próximos episódios e a comentar se deseja um episódio onde eu fale tecnicamente sobre o funcionamento do Chat GPT.

Com o Chat GPT, você pode aprender sobre um tópico específico, fazer resumos, organizar melhor suas ideias, obter informações históricas, fazer análises de dados, análises estatísticas, cálculos matemáticos e muito mais. Além disso, em sua versão 4, você pode personalizar os GPT para realizar tarefas específicas e se tornarem especialistas em algo específico. Você também pode enviar imagens, relatórios em vários formatos e mensagens de áudio, além de ouvir as respostas do Chat GPT, através de sua nova interface de áudio integrada, juntamente com muitas outras coisas.

As capacidades do Chat GPT vão muito além de nossa imaginação, e não apenas o GPT faz coisas incríveis, também existem outras inteligências artificiais competindo pelo primeiro lugar, e outras focadas em realizar tarefas um pouco mais específicas, mas incrivelmente inovadoras, das quais falarei nos próximos programas do podcast “Programa tu mente”.