La Revolución de Chat GPT y el Futuro de la Inteligencia Artificial

Cerebro tecnologia futurista

Imagina un futuro donde los robots no solo entienden tus emociones sino que también pueden generar ideas revolucionarias, quizás incluso desafiando teorías establecidas como la de la relatividad de Einstein. Este escenario, que parece sacado de una novela de ciencia ficción, está cada vez más cerca gracias a los avances en inteligencias artificiales. Entre estas, Chat GPT destaca no solo por su habilidad para procesar y entender el lenguaje humano sino por su potencial para ir un poco más allá, proyectándoos a posibles transformaciones futuras que apenas empezamos a comprender. Pero, ¿qué tan cerca estamos realmente de este futuro? Y más importante, ¿estamos preparados para él?

¿La Ia dominará el mundo?

Pensemos en un robot capaz de identificar el estado emocional en el que estás, o tal vez un robot con la capacidad de generar nuevas ideas o crear teorías de ciencia, o inclusive proponer mejoras a las teorías existentes, tal vez un robot que cambie la teoría de la relatividad de Einstein. Actualmente sigue en investigación este tipo de super inteligencias artificiales, que se supone sean capaces de hacer múltiples actividades, como los seres humanos, mucho más rápido y más acertadas. Sin embargo ya contamos con algunos sistemas que por sus capacidades se acercan o inclusive superan por mucho, al ser humano en algunos aspectos.

Se que todos hemos oido hablar de Chat GPT, hemos oido cosas buenas, pero también malas, como que chat gpt va a tomar el control del mundo, o que chat gpt es un scained creado para controlar el planeta entero. Pero realmente chat gpt no tiene la capacidad informática ni los algoritmos suficientemente potentes para hacer múltiples tareas, ya que chat gpt como las demás inteligencias artificiales actuales están centradas en una sola cosa, aunque en el caso de chat gpt, sus capacidades llegan mucho más allá.

Inicialmente chat gpt fue desarrollado para cumplir la función de asistente que procese texto y entienda el lenguaje natural como el ingles, en pocas palabras, desde un inicio se pensó a chat gpt como un modelo de inteligencia artificial que entendiera el lenguaje del ser humano y pudiera  comunicarse y responder de forma acertada a preguntas y cosas generalmente básicas o centradas de un solo tema en especifico, como un chat de servicio al cliente o algo por el estilo.

Sin embargo,  durante su entrenamiento, se evidencio que chat gpt hacia mucho más de lo que se esperaba, es como si  chat gpt se hubiera entrenado para jugar futbol, pero sabia jugar todos los deportes olímpicos a la vez.

Y fue algo que genero mucha curiosidad por la comunidad científica y se empezó analizar este tipo de inteligencias artificiales basadas en el procesamiento de lenguaje natural. Open AI, fue una de las primeras compañías sin animo de lucro, fundada especialmente para realizar investigaciones en materia del desarrollo de la inteligencia artificial, y uno de sus mas grandes accionistas fue Elon Musk y por otra parte Microsoft, que actualmente es el principal accionista.

GPT en español significa Transformador generativo pre-entrenado, eso quiere decir, que chat gpt es un sistema de inteligencia artificial que esta pre-entrenado para generar texto nuevo y poder entre comillas pensar y saber como responder a una conversación con un ser humano.

Hay un termino muy importante respecto a chat gpt, y es el Large Language Model, que en español significa modelo de lenguaje grande, en palabras más simples, un Large Languege Model es un modelo de inteligencia artificial entrenado de forma masiva con una enorme cantidad de datos, estos datos en el caso de chat GPT es toda la información publica de internet. Pero no solamente fue entrenad con la información publica de la internet, sino también con entrenamiento supervisado por humanos, y entrenamiento especifico, junto con otras técnicas de entrenamiento para minimizar ciertos parámetros. Y es así como chat gpt tiene mucho conocimiento, ya que tiene en su cerebro enciclopedias completas, toda la wikipedia, artículos, noticias y mucho más. Gracias a un entrenamiento de calidad una inteligencia artificial puede aprender gran multitud de cosas, y ser muy eficiente.

Pero sabemos que en internet hay una cantidad gigantesca de datos, que son billones de bites, así que para poder entrenar una inteligencia artificial de este tipo, se requiere una capacidad computacional muy grande, y esto significa que los costos son extremadamente altos, y es muy costoso entrenar una inteligencia artificial como estás.

Y es por eso que Satya Nadella, el CEO de Microsoft, al ver los grandes avances que OpenAI tenia con chat gpt, decidió arriesgarse en invertir miles de millones de dólares en servidores e infra estructura, disponiéndoselos a OpenAI para que siguieran con el desarrollo. LA versión de chat GPT 3, que fue la que realmente revoluciono y fue el mayor impacto en medios de comunicación, genero mucho miedo por parte de investigadores o inclusive del propio Elon Musk, quien antes de esto, decidió retirar sus acciones de OpenAI, y proponer durante muchos meses que se hiciera una pausa en el desarrollo de la inteligencia artificial, mientras se lográba entender como la IA podía tener capacidades mayores a las que se habían programado inicialmente.

Y creo importante realizar un paréntesis aquí, debido a que los científicos e investigadores en el área de IA, no tenia contemplado que un modelo como chat gpt pudiera tener capacidades tan avanzadas. Solamente se entrenaban los GPT con el fin de alcanzar cierto nivel de entendimiento en el lenguaje y generación de lenguaje nuevo, pero chat gpt hacia mucho mas que eso, chat gpt sugería, creaba información nueva, programaba con Python, o con prácticamente todos los lenguajes de programación, y hacia muchas cosas más.

Esto genero mucha duda y controversia hasta el día de hoy, por que liberar a chat gpt, puede crear riesgos que no se tienen previstos, en el largo plazo.

Luego de ver estos avances en la capacidad de procesamiento, análisis e inferencia de datos con chat gpt, y ver que podía entender sin dificultad otros idiomas y crear textos, se pensó en liberar al mundo este gran descubrimiento, pero antes de que eso pasara, sucedieron muchas más cosas.

Grandes empresas como Google y Meta, se vieron de cierta forma amenazados por la salida de un competidor autónomo y superior a cualquier sistema existente. Y es por esto que Google empezó a liberar mucha más información y abrió foros en donde se mostraban los avances en la IA y la próxima salida de una inteligencia artificial propia. Antes de esto, uno de los mas importantes ingenieros de google, había renunciado, al afirmar que esa IA había tomado conciencia, y que google no estaba limitando los riesgos y quería liberar esta IA a todo internet. 

Y con Chat gpt, podemos ver la enorme capacidad de análisis que se acerca mucho a la conciencia propia y nivel cognitivo del ser humano.

OpenAI finalmente presento al publico chat gpt 3, la acogida de esta inteligencia artificial supero de forma histórica el numero de visitas a cualquier web emergente, y marco un récord en el numero de descargas durante su primer mes de lanzamiento, tanto así que fue más popular que cualquier otra aplicación en la historia de la humanidad moderna.

Se lanzo chat gpt 3, sin embargo open ai tenia ya en desarrollo chat gpt 4, unos meses más tarde salió chat gpt 3.5, y un poco más adelante chat gpt 4, que es actualmente la inteligencia artificial más potente de todo el mundo, hablando de la capacidad y resultados.

Sin embargo, en Noviembre del 2023, ocurrió algo inesperado en OpenAI, y su director ejecutivo Sam Altman, se vio envuelto en una serie de problemas internos, y Sam Altman fue despedido y perdió su cargo como CEO, esto genero mucha polémica, más que nada, por que todos querían saber las causas por las que Sam Altman, fue despedido de Open AI. Y se le estaba acusando su falta de sinceridad, lo cual causo sospechas en la junta directiva de Open AI, suponiendo que Sam Altman tenía intereses individuales peligrosos, como querer desarrollar una super IA, que podría salirse del control y dominar el mundo.

Durante esto sucedía. Muchos de los empleados de open AI renunciaron, poniendo en la cuerda floja la continuidad de la empresa. Ilya Sutskever uno de los más altos científicos de open ai y cofundador de la compañía, al ver que la compañía estaba desmoronándose, decidió aceptar la jugada maestra que Microsoft promovió.

Y es que Microsoft le ofreció trabajo a Sam Altman como director independiente de un nuevo proyecto en un laboratorio de AI. Y también ofreció vacantes a todos los empleados de OpenAi, dejando a OpenAI al punto del colapso.

Después de esto, se determino que Sam Altman retomara sus funciones como CEO de OpenAI.

Sin embargo, sin llegar a especulación, todos estos acontecimientos dejan muchas dudas, y muchas teorías, debido a que podemos imaginarnos la loca idea, de que en los laboratorios de open AI, realmente estén creando una super inteligencia artificial o una inteligencia artificial general, que atente contra la persistencia de la humanidad, lo cual es uno de los temores más grandes que han existido siempre, mostrados en películas y en la ciencia ficción.

En los próximos días saldrá un episodio de mi podcast «Programa tu mente», donde se hablara de OpenAI y la historia de las empresas mas influyentes en el desarrollo de IA.

Usar Chat GPT es muy fácil, debido a que entiende sin dificultad nuestra forma de comunicarnos, es como hablarle a cualquier otra persona, solo que chat GPT no te deja en visto y responde de inmediato, ademas tiene conocimiento de ciencias, historia, cultura y casi todo lo que puedes encontrar en internet, chat GPT lo sabe. Ademas funciona como un excelente asistente personal, así que es una herramienta muy poderosa para multitud de aplicaciones. Cuando entras a chat GPT, es como usar WhatsApp, escribes un mensaje, este mensaje se denomina un PROMPT y es la entrada de texto que chat gpt analizara y determinara como responder.

Entrando a temas técnicos y de computación, chat gpt esta desarrollado utilizando de base  tenserflow , Numpy y pandas, como librerías principales para deep Learning, y Python como lenguaje principal de programación, ademas utilizan varios algoritmos específicos para el procesamiento de lenguaje natural, cuenta en su versión 4.0 con mas de un billón de parámetros, y en cuanto a infra estructura, vive en la nube de Azure, ya que Microsoft es su principal accionista.
Claramente hay muchos más detalles técnicos en cuanto a la distribución e infraestructura del sistema, que son muy complejos para explicarlos en este episodio, te invito a no perderte los próximos episodios, y a comentar si quieres un episodio donde hable técnicamente del funcionamiento de chat gpt.

Con chat gpt puedes, aprender sobre algún tema en especifico, hacer resúmenes, organizar mucho mejor tus ideas, obtener información histórica, hacer análisis de datos, análisis estadístico, calculos matemáticos y mucho más. Ademas de esto en su versión 4 puedes personalizar los GPT para que hagan tareas especificas y sean expertos haciendo algo especifico. También puedes enviar imágenes, informes en múltiples formatos y mensajes de audio, ademas de oír las respuestas de chat GPT, mediante su nueva interface de audio integrada, junto con otras muchas cosas más.

Las capacidades de chat gpt llegan mucho más allá de nuestra imaginación, y no solo gpt hace cosas increíbles, también existen otras inteligencias artificiales que están compitiendo por ese primer lugar, y otras que están enfocadas en realizar tareas un poco más especificas, pero increíblemente novedosas, de las cuales hablare en los próximos programas del podcast programa tu mente.